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2019年8月30日，“2019新氦AI芯片论坛暨国际智能电子与系统学术讨论会”在上海杨浦长阳创谷新氦类脑智能正式拉开帷幕。论坛当天聚集了各行业领域内的大咖嘉宾，吸引了行业数百位专业嘉宾到场参加此次盛会。

论坛活动现场

新氦类脑智能通过本次活动向关注新氦、支持新氦的各位领导及嘉宾朋友们提交了一份半年成绩单，更是新氦类脑智能在人工智能道路上的一次重要考验。

当日活动现场到访各级政府领导、大咖嘉宾们及各行各业对于人工智能及AI芯片充满浓郁兴趣的来宾们。2019新氦AI芯片论坛很荣幸邀请到上海科学院副院长谭瑞琮、杨浦区科学技术委员会主任王志俊以及论坛联合主办方长阳创谷总经理奚荣庆亲自莅临现场并致辞开幕。

上海科学院副院长谭瑞琮为新氦类脑智能本次论坛活动献上致辞，谭院长表示上海建立全球有影响力的科创中心需要积极推动像脑科学，类脑智能和人工智能重要项目的布局，并且希望此次论坛能够进一步推动相互间的融合，而本次2019新氦AI芯片论坛活动汇聚了行业精英，围绕算法、数据、芯片、场景等，人工智能的产业领域和环节，探讨和交流，体现了新氦类脑智能平台对行业、产业支撑性的作用，并在行业里具有一定的影响力和号召力。谭院长于致辞最后表示，需要共同开拓创新，为上海的科创建设做出应有的贡献。

上海科学院副院长谭瑞琮致辞

上海市杨浦区科学技术委员会主任王志俊献上对于新氦类脑智能本次论坛活动的热烈祝贺。同时，王主任表示如今这个“得芯片者得天下”的人工智能时代，上海杨浦欢迎全球优秀人才、团队、企业的投资兴业，打造人工智能和类脑产业发展的新高地。

上海市杨浦区科学技术委员会主任王志俊致辞

新氦类脑智能在这半年里大力发展，也得到了多方的鼎力支持。致辞结束后，开幕现场迎来了揭牌仪式及签约仪式，首先由新氦类脑智能与新思科技、是德科技、中科院上海微系统所分别进行现场揭牌仪式。

新氦类脑智能与新思科技、是德科技、中科院上海微系统所进行现场揭牌仪式

随后，新氦类脑智能与上海集成电路技术与产业促进中心(ICC)以及Cadence分别举行了战略合作伙伴的签约仪式。

新氦类脑智能与上海集成电路技术与产业促进中心(ICC)、Cadence进行现场签约仪式

揭牌及签约仪式结束，在掌声中复旦大学信息学院/上海智能电子与系统研究院 教授/院长 郑立荣先生开始了主题分享。作为本次AI芯片论坛活动的第一位演讲嘉宾新氦类脑智能，他分享了“超大规模神经拟态计算”方面的知识。通过介绍智能电子与系统的发展方向为切入点展开演讲新氦类脑智能，郑立荣先生解释了其针对不同应用领域的特殊架构做关于边缘计算工作的原因，他表示现如今已进入了物联网与AI的快速发明时期，在这时期里，计算机变得越来越小，并且事物之间的连接也变得无处不在，从物联网到泛在智能，以DNN为代表的新一轮人工智能的发展，让机器在处理部分专业任务的表现超过了人类。郑立荣先生现场列举了许多案例分析，并总结道，智能开发是计算（内部）+网络（外部）的结合以及类脑计算和神经形态架构具有广大前途。

复旦大学信息学院/上海智能电子与系统研究院 教授/院长 郑立荣

新思科技人工智能实验室主任 / MLPerf工作组主席的廖仁亿先生就“探索最优AI芯片架构”进行主题演讲。廖仁亿先生表示“芯片的部分，任何事物都需要算力，算力是基于芯片的技术，所以实现算力是芯片技术最重要的基础”。软硬件一起协同优化，这样才能有正确的AI芯片的架构。廖仁亿先生指出一定要有一个很好的技术，以及一个正确的方法，这样才能做得长久，现在的公司能有一个正确的决策机制这是非常重要的。

新思科技人工智能实验室主任 / MLPerf工作组主席 廖仁亿

联合微电子中心(香港) (简称UMEC)的副总裁钟沛璟先生 就“人工智能芯片与系统应用的机会与挑战”展开主题分享，钟沛璟先生阐述了他所理解AI芯片与系统应用部分，以及趋势方向的解读。钟沛璟先生认为数据对于AI这个领域来说是扩大彼此之间开发速度的最大原因之一，然而如何很好的利用这些庞大的数据成了AI芯片效能的判断点。

联合微电子中心(香港) 副总裁钟沛璟先生

来自四川大学类脑计算研究中心主任唐华锦先生分享了“神经形态认知计算”方面的知识，唐华锦先生的主要研究方向及目标为带动以类脑计算为核心的人工智能算法、类脑芯片和感知器、智能机器人的技术创新。“类脑芯片以及类脑计算是一个超过几十年的历程，我们有机会建立一个类脑计算机吗？这是很大胆的探索和疑问。以及从经验的角度来说，算力和效率的不同，从算法角度来看，尤其现在人工智能跟大脑的算法，究竟差异在哪里？”这是唐华锦先生现场抛出的疑问，同时也对类脑智能及类脑计算和应用做了多方面的讲解分析。

四川大学类脑计算研究中心主任唐华锦

嘉宾演讲过后，进入到了圆桌论坛环节。在此环节中，业界大咖针对“创新时代 引领智能”主题的深入交流，同时邀请了复旦大学信息学院，上海智能电子与系统研究院的教授邹卓博士作为该环节的主持人，与现场4位嘉宾，复旦大学信息学院/上海智能电子与系统研究院 教授/院长 郑立荣，联合微电子中心(香港) 副总裁钟沛璟，四川大学类脑计算研究中心主任唐华锦以及复旦大学计算机科学技术学院的教授/副院长薛向阳，就“现如今中国人工智能芯片最大的挑战机遇以及与国际竞争我们的共性和特性是什么”来展开讨论热烈，现场精彩观点频频呈现，每个问题以及现象都值得我们深思。圆桌论坛关键点为1）一个构建良好的生态系统，并且这个生态系统要开放，要把大家的智慧贡献进去，2）要有一个集成的开发环境，需要软件、硬件、中间层、编译器，在未来的商机上都有很多启发。

圆桌论坛

下午活动主题演讲的第一位演讲嘉宾自复旦大学计算机科学技术学院的教授/副院长 薛向阳先生为现场领导嘉宾们作开场演讲，并且就“基于可学习深度先验的视觉场景表示”主题进行了分享。薛向阳先生通过分析讲解深度学习方法在视觉方面的应用案例来延伸讲解深度学习各方面的问题及机遇。

复旦大学计算机科学技术学院 教授 / 副院长 薛向阳

蓝海智能总裁John Rowland就“边缘计算训练芯片及人工智能系统解决方案”的主题内容展开了分享。他表示如今人工智能时代的快速发展，技术边缘计算快速的发展，是驱动因素之一，并且希望尽可能的实现对人脑结构的模拟，如果机器能像人一样思考和工作的话，那样决策就会更加的实现拟人化，也会更加精确。他认为NVM的下一代技术将会进一步实现功耗下降。同时John展望未来，认为在未来还会有很多其他新的领域，无论如何不管出现什么样的解决方案，低功耗高效率，都将是一直以来的主题。

蓝海智能总裁John Rowland

深聪智能联合创始人，思必驰副总裁吴耿源先生将“AI世代 ，从‘芯’出发”作为他本次演讲分享的主题，他表示“AI是算法，是软件，芯是硬件”，并用生动形象的生活案例为现场嘉宾们讲述了他与人工智能之间的一些故事，吴耿源先生解释了其从算法、云端、平台到AI的提供，直至发现一切都欠缺了芯片，而这也正说明了AI芯片的重要性。AI+IoT是吴耿源先生目前所关注的领域，并且纵观AI领域的发展，他认为提升芯片的架构设计，才能将AI走出低谷，架构是我们下一个世代着重的焦点。

深聪智能联合创始人 / 思必驰副总裁 吴耿源

以“从贴近数据，以内存为中心到存算一体，计算的机会及挑战”为演讲主题的来自忆芯科技的首席架构师孙唐先生作了精彩演讲，他围绕芯片的架构将讲解进程计算，以存储为中心的计算，未来的存算一体化。现如今孙唐先生所研究的芯片架构通过计算单元，直接加以角度，同时通过总线一体化的数据结果，极大降低能效比，基于这个架构，能够量产的话，对于现在的AI是一个非常大的助力。

忆芯科技首席架构师孙唐

来自阿里巴巴达摩院计算技术实验室研究科学家陈教彦先生将为现场嘉宾们分享“类脑计算的启蒙时代”的主题内容演讲。他将本次演讲分为三部分内容进行现场介绍：对类脑的反思和自省；类脑真正关注的是什么；其团队正在研究类脑系统的雏形是什么样。陈教彦先生认为类脑承载的意义，深度学习是一个结果导向，但类脑于现在这个阶段，应该还是处于求职或者更多是求真的阶段。

阿里巴巴达摩院计算技术实验室研究科学家陈教彦

中国科学院上海微系统与信息技术研究所 博士 / 研究员 张晓林先生就“机器头脑的开发”进行分享，从人脑功能结构与机器头脑的分析讲解延伸至机器头脑各区域的人脑对应功能解析与实现，并且通过结合生活中的案例来讲解其目前所研发的人脑功能结构的机器头脑。张晓林先生通过其研究案例分析表示需要清楚小脑、中脑以及脑干的功能与机器头脑研究的关系，这才是类脑智能的关键。

中国科学院上海微系统与信息技术研究所 博士 / 研究员 张晓林

作为8月30日活动最后一位演讲嘉宾，来自中国科学院上海微系统与信息技术研究所副研究员陈小刚先生为现场嘉宾们就“计算向左 · 类脑向右 - 未来智能系统的存算一体架构”方面的内容分享。在简单为现场嘉宾分析人脑的运行机制与计算机有根本差异后，陈小刚先生为我们展开了今日他所带来的演讲内容。陈小刚先生主要想突出尽管人脑非常慢，但是他所解决的问题是跟计算机解决的问题完全不同的，他表示目前多样化是互联时代的大趋势，而应对复杂体系中的变化是AI关键需求。计算与存储融合最后形成存算一体架构，功能形成体系最小协同单位，通过相互协同自组织，功能分化，使功能体系架构，在变化的复杂环境里面去适应。

中国科学院上海微系统与信息技术研究所副研究员陈小刚先生

新 氦 类 脑 智 能 介 绍

新氦类脑智能是类脑芯片与片上智能系统研发与转化功能型平台的承载主体，作为上海市首批功能型平台，新氦类脑智能致力于打造基于类脑智能与人工智能芯片的产业发展引擎，构建集人才、技术、数据、产品及行业应用场景于一体的产业生态。平台致力于构建多维度协同生态、通过设计开发芯片及人工智能技术赋能传统产业及人工智能行业。在公共服务及公益属性的前提下，充分发挥技术优势，推动产业转化，为各类型技术团队及企业提供专家支持，行业资源，对接各类型人工智能应用场景。